El Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación (MAGA) estaba buscando un mecanismo para crecer su infraestructura y poder entregar servicios en línea más robustos para los usuarios externos de las herramientas del Viceministerio de Sanidad Agropecuaria y Regulaciones (VISAR). El viceministerio quería ofrecer un portal para el registro de materiales importados, el cual podía ser utilizado por personas individuales y empresas.
VISAR es la entidad encargada del registro y regulación de la importación de materiales relacionados a la agricultura. VISAR es parte del MAGA, el ministerio encargado del velar por el régimen legal de asuntos relacionados a la agricultura, el ganado y la producción hidrobiológica así como mejorar las condiciones nutricionales de la población, la sanidad de la agricultura y el desarrollo productivo nacional.
VISAR buscaba mejorar el portal web a través del cual ofrece sus servicios. Debido a la creciente demanda, la funcionalidad se había empezado a ver afectada. Por medio de los servicios de AWS, VISAR busca proveer un servicio más robusto, altamente disponible y escalable.
Given the critical nature of the platform, a cloud provider was required with proven on-demand scalability, high availability and fault tolerance. It was necessary to scale the database in a simple manner according to the demands of the application and automate the majority of database routine administration tasks such as patching, backups, and storage management. Using the Amazon Aurora database service, these requirements were met and exceeded.
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La solución planteada incluye la creación de una instancia Amazon Aurora MySQL para reducir la carga de trabajo manual de tareas de administración de base de datos. El portal corre sobre una instancia EC2 que está colocada detrás de un Application Load Balancer y protegido por WAF. Una public zone de Route53 será utilizada en otra cuenta del MAGA para mantener el estándar de la política de nombres de DNS. Mejoras adicionales se están implementando como la utilización de un Autoscaling Group y Read Replicas.
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