Institución Nacional Educativa: Migración de plataforma de datos de licenciamiento on-premise hacia plataforma cloud-native

Resumen ejecutivo

La principal institución nacional educativa almacena registros de notas de cientos de miles de estudiantes a nivel nacional. La plataforma de datos on-premise tenía picos transaccionales que sobrecargaban y botaban el servicio durante la época anual de ingreso de registros académicos. El cliente decidió migrarse hacia una plataforma cloud-native en AWS e implementar una arquitectura escalable y de alta disponibilidad que podría soportar la carga pico sin problemas. El reto fue migrar la plataforma de datos hacia AWS RDS en el menor tiempo posible.

Acerca del cliente

La principal institución educativa es una institución pública encargada de brindar educación de calidad de forma organizada eficiente y eficaz a todos los estudiantes del país. Enfocados en formar ciudadanos con carácter, capaces de aprender por sí mismos, con principios, valores y convicciones que fundamenten el desarrollo del país.

Retos del cliente

Llevar el control de todos los procesos educativos del país conlleva grandes retos organizacionales y tecnológicos. El sistema de registros educativos es fundamental para llevar el control de varios procesos educativos del país, por lo que su criticidad es grande y siempre debe de estar disponible.
Lograr la escalabilidad requerida por la aplicación es complicado y costoso si se intenta realizar en una plataforma de datos en servidores on-premise, por lo que se decide utilizar una nube donde se pueda crecer bajo demanda, se garantice la disponibilidad y costo sea efectivo.


Debido a la criticidad de la aplicación, el tiempo de inactividad permitido es mínimo (horas), generando el reto de migrar la plataforma de datos hacia AWS en el menor tiempo posible. Adicionalmente, al ocupar varios GBs y con una conexión de Internet inestable la complejidad de la migración aumenta.

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¿Por qué AWS?

Dada la criticidad de la plataforma se necesita un proveedor de servicios de nube con experiencia, que pueda prestar la capacidad de escalabilidad bajo demanda, alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Es necesario poder escalar la base de datos de forma sencilla conforme el aplicativo lo requiera y automatizar la mayoría de las tareas rutinarias de una base de datos tales como respaldos, aplicación de parches y manejo del almacenamiento. Al utilizar base de datos Amazon Aurora todos estos requerimientos son cumplidos por medio del servicio RDS de AWS, garantizando la escalabilidad, disponibilidad, automatización y eficiencia en costos.

Why ITZ Data?

ITZ Data es un AWS Partner con gran experiencia en administración de plataformas de datos y servicios de AWS, convirtiéndolos en expertos para la gestión, análisis, integración y migración de datos. La experiencia con la que ITZ Data cuenta, al haberse enfrentado a distintos casos de diseño de soluciones y AWS, lo hacen un aliado esratégico perfecto para garantizar el éxito de cualquier proyecto de implementación en AWS. ITZ Data ofrece servicios administrados de cloud para instituciones del sector público, ayudándolos a simplificar su operación y asegurar una calidad de servicio. Adicionalmente, el MAGA aprovechó la facilidad de ITZ Billing para monitorear y controlar su consumo de AWS.

Solución

La solución planteada contempla los siguientes componentes:

  • Una instancia EC2 para crear una réplica de los datos.
  • Una instancia de RDS como destino final de migración.
  • Una VPN para transferir los datos de forma segura.
     

Debido a la inestabilidad de la conexión de Internet y por los tipos de datos no soportados por DMS, se decide crear una base de datos réplica en una EC2, logrando una copia en línea de los datos. Luego se realiza una operación de switchover, cambiando los roles entre las plataformas de datos y convirtiendo la instancia de EC2 en la plataforma de datos primaria. Como último paso, se realiza una operación de Import, para migrar los datos de la base de datos en la instancia EC2 hacia la instancia RDS.

 

Resultados y beneficios 

  • Migración en menos de 6 horas
  • Disponibilidad, escalabilidad y elasticidad
  • Administración de tareas rutinarias de base de datos
  • Consumo bajo demanda

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